Aktuelle Forschung
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- FORSCHUNGSMETHODEAndere Studienform
Neues Computerwerkzeug hilft Wissenschaftlern, bessere Arzneimittelziele für Alzheimer zu finden
Wissenschaftler haben eine neue rechnergestützte Methode entwickelt, um die Genanalyse für die Alzheimerforschung zu verfeinern, wodurch eine genauere Identifizierung von Arzneimittelzielen aus großen Datensätzen mit Tausenden von krankheitsbezogenen Genen ermöglicht wird.
A1 QuelleAlzheimer's & Dementia (Wiley)veröffentlicht 11. Juni 2026Volltext frei - COMPUTATIONAL ANALYSIS — HYPOTHESIS-GENERATINGAndere Studienform
Computeranalyse findet Gene für Gehirnenergie als potenzielle Ziele für Alzheimer
Forscher analysierten die Genaktivität in vier Gehirnregionen und identifizierten vier Gene, die an der zellulären Energieproduktion beteiligt sind und erklären könnten, wie bestimmte Pflanzenverbindungen vor kognitivem Abbau schützen könnten.
M1 QuelleMolecular neurobiologyMetabolismus & Bioenergetikveröffentlicht 2. Juni 2026Volltext frei - COMPUTERGESTÜTZTE SCREENING — FRÜHE ENTDECKUNGAndere Studienform
Computational analysis identifies potential Alzheimer's drug repurposing candidates
Forscher verwendeten maschinelles Lernen, um RNA-Sequenzierungsdaten von Hunderttausenden von Gehirnzellen bei mehreren Alzheimer-Patienten zu analysieren und eine Liste bestehender Medikamente zu erstellen, die möglicherweise für die Behandlung umgenutzt werden könnten.
J1 QuelleJournal of medicinal chemistryKlinische Studien & Zulassungenveröffentlicht 26. Februar 2026Volltext frei - COMPUTERGESTÜTZTE METHODEAndere Studienform
Forscher entwickeln ein maschinelles Lernframework zur Vorhersage von Arzneimittel-Krankheits-Assoziationen
Wissenschaftler stellen ein rechnergestütztes Werkzeug namens FKSUDDAPre vor, das maschinelles Lernen nutzt, um vorherzusagen, welche Medikamente spezifische Krankheiten behandeln könnten, mit dem Ziel, die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, indem Herausforderungen wie Datenknappheit und Ungleichgewicht der Proben angegangen werden.
Maschinelles LernenArzneimittelentdeckungComputational BiologyArzneimittel-RepositionierungBioinformatikP1 QuellePLoS computational biologyveröffentlicht 1. Februar 2026Volltext frei