Aktuelle Forschung

Forscher entwickeln ein maschinelles Lernframework zur Vorhersage von Arzneimittel-Krankheits-Assoziationen

Wissenschaftler stellen ein rechnergestütztes Werkzeug namens FKSUDDAPre vor, das maschinelles Lernen nutzt, um vorherzusagen, welche Medikamente spezifische Krankheiten behandeln könnten, mit dem Ziel, die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, indem Herausforderungen wie Datenknappheit und Ungleichgewicht der Proben angegangen werden.