Amyloid-Beta (Aβ)
Forschung an Amyloid-Plaques und deren Abbau — der historisch dominanteste Therapiepfad.
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- BIOMARKER STUDY — FRÜHE VALIDIERUNGQuerschnittsstudie
Fluoreszenz-Bluttest zeigt vielversprechende Ergebnisse für die frühe Alzheimer-Diagnose
Wissenschaftler haben eine Methode des maschinellen Lernens entwickelt, die Alzheimer-Krankheit aus weißen Blutkörperchen mit 95% Genauigkeit in einer kleinen Machbarkeitsstudie identifizierte, die bestätigte Fälle mit gesunden Kontrollen verglich.
J1 QuelleJournal of Alzheimer's disease : JADAmyloid-Beta (Aβ)veröffentlicht 3. Juni 2026 - COMPUTERGESTÜTZTE METHODEAndere Studienform
Maschinelles Lernwerkzeug optimiert die Analyse von Hirngewebe in der Alzheimerforschung
Forscher haben SOFisher entwickelt, einen Algorithmus für künstliche Intelligenz, der die Mikroskopprobenahme leitet, um effizient Alzheimer-Marker wie Amyloid-Plaques mit weniger Bildfeldern als herkömmliche Gewebe-Scan-Methoden zu erfassen.
N1 QuelleNature communicationsAmyloid-Beta (Aβ)veröffentlicht 25. Mai 2026Volltext frei - DIAGNOSTISCHE STUDIE — DETEKTIONSWERKZEUGFall-Kontroll-Studie
Studie entwickelt KI zur Erkennung von Alzheimer anhand von Netzhautscans
Eine multizentrische Studie trainierte künstliche Intelligenz anhand von Augen-Scans von 190 Alzheimer-Patienten und 623 gesunden Erwachsenen, um Krankheitssymptome in der Netzhaut mithilfe der standardmäßigen OCT-Bildgebungstechnologie zu erkennen.
O1 QuelleOphthalmology scienceAmyloid-Beta (Aβ)veröffentlicht 1. März 2026Volltext frei