COMPUTERGESTÜTZTE ANALYSE — PREPRINT
Andere Studienform

Blutgenmuster sagen den Verlauf von Alzheimer- und Parkinson-Krankheiten voraus

Forscher analysierten Muster der Genaktivität im Blut und identifizierten 11.936 Gene, die sich im Laufe der Zeit bei neurodegenerativen Erkrankungen verändern, wobei 328 spezifisch mit kognitivem Abbau bei Alzheimer-Patienten verbunden sind.

Was wurde untersucht?

Forscher entwickelten eine rechnergestützte Methode, um zu verfolgen, wie Gene in Blutkörperchen ihre Aktivität im Laufe der Zeit während neurodegenerativer Erkrankungen verändern. Sie wendeten dieses Framework auf bestehende Daten von Patientenkohorten mit Parkinson- und Alzheimer-Krankheit an.

Was wurde gefunden?

Die Analyse identifizierte 774.533 genetische Varianten, die die Genaktivität im Laufe der Zeit beeinflussen und 11.936 Gene betreffen. Bei der Parkinson-Krankheit kontrolliert eine spezifische genetische Variante (rs11241912) das C5orf63-Gen im Blut, was mit den Proteinspiegeln im Liquor cerebrospinalis und dem Fortschreiten motorischer Symptome korreliert. Bei der Alzheimer-Krankheit zeigten 328 Gene zeitliche Muster, die mit kognitivem Abbau verbunden sind.

Was bedeutet das?

Dieser rechnergestützte Ansatz deutet darauf hin, dass eine genetische Überwachung auf Blutbasis letztendlich helfen könnte, den Krankheitsverlauf bei neurodegenerativen Erkrankungen vorherzusagen. Diese Ergebnisse müssen jedoch in unabhängigen Patientenkohorten validiert werden, bevor eine klinische Anwendung möglich ist.

Einschränkung

Dies ist eine rechnergestützte Analyse, die als Preprint veröffentlicht wurde, noch nicht peer-reviewed ist und die blutbasierten Ergebnisse in prospektiven Studien validiert werden müssen.

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