Automatisierter Telefon-Test erkennt frühe Anzeichen von Alzheimer durch Sprachmuster
Eine Studie mit 736 Teilnehmern an fünf europäischen Forschungszentren hat ergeben, dass die Analyse von Sprache während einfacher Telefonaufgaben zwischen Personen mit und ohne kognitive Beeinträchtigung, die mit der Alzheimer-Krankheit verbunden sind, genau unterscheiden kann.
Was wurde untersucht
Forscher testeten, ob ein automatisiertes System kognitive Beeinträchtigungen durch die Analyse von Sprachmustern erkennen kann. Das System zeichnete 736 Teilnehmer an fünf europäischen Forschungszentren auf, während sie einfache Telefon- oder App-basierte Aufgaben erledigten. Ihre Sprache wurde mit standardisierten Gedächtnistests und Alzheimer-Biomarkern in der Rückenmarksflüssigkeit verglichen.
Was wurde gefunden
Das Werkzeug konnte erfolgreich zwischen Personen mit und ohne kognitive Beeinträchtigung unterscheiden (P < 0.001). Die Genauigkeit bei der Erkennung von Alzheimer-Biomarkern lag zwischen 56 % und 82 %, mit den besten Ergebnissen in der Primärversorgung.
Was es für Patienten bedeutet
Einfache sprachbasierte Telefon-Tests könnten Ärzten helfen, frühzeitig Alzheimer-Krankheit aus der Ferne zu screenen, was es einfacher macht, Kandidaten für eine frühe Behandlung zu identifizieren. Die Technologie benötigt jedoch weitere Validierung, bevor sie klinisch eingesetzt werden kann.
Wichtige Einschränkungen
Die Studie validierte das Werkzeug anhand bestehender Maßnahmen, testete jedoch nicht, ob eine frühere Erkennung die Patientenergebnisse verbessert. Die Genauigkeit variierte erheblich zwischen den Einstellungen, und es sind weitere Forschungen erforderlich, bevor eine weitreichende Screening-Empfehlung ausgesprochen werden kann.