Tabletbasierter kognitiver Test zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von früh einsetzendem Alzheimer
Ein digitales Bewertungsinstrument namens TabCAT konnte in einer Studie mit 475 Personen an 16 Standorten in den USA gesunde Individuen, Personen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung und Demenzpatienten genau unterscheiden.
Was wurde untersucht?
Forscher testeten, ob ein tabletbasierter kognitiver Bewertungsinstrument (TabCAT) früh einsetzendes Alzheimer zuverlässig erkennen kann. Die Studie umfasste 475 Teilnehmer aus 16 US-Standorten: 83 kognitiv gesunde Individuen, 146 Personen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung und 246 mit leichter Demenz.
Was wurde gefunden?
Die digitalen Tests zeigten eine gute Übereinstimmung mit traditionellen Papier-und-Bleistift-Tests. Der Match-Test – der die exekutive Funktion und Aufmerksamkeit bewertet – war am genauesten darin, gesunde Kontrollen, MCI-Patienten und Personen mit Demenz zu unterscheiden. Bei klinisch beeinträchtigten Teilnehmern sagten die Match-Werte auch voraus, ob Gehirnscans eine Ansammlung von Amyloid-Protein zeigten, ein Kennzeichen der Alzheimer-Krankheit. Alle vier TabCAT-Tests korrelierten mit regionalen Tau-Protein-Mustern auf Gehirnscans.
Was bedeutet das?
Digitale kognitive Tests könnten das Screening auf Alzheimer schneller und zugänglicher machen, insbesondere in Umgebungen, in denen spezialisierte neuropsychologische Tests nicht leicht verfügbar sind. Der Match-Test scheint besonders nützlich für die erste Identifizierung von Patienten zu sein, die eine weitere Bewertung benötigen.
Einschränkung
Dies war eine Validierungsstudie, die die Genauigkeit des Instruments untersuchte, nicht einen Test, ob die Verwendung von TabCAT die Patientenergebnisse verbessert oder das klinische Management verändert.