Diagnostik & Biomarker
Tests und Verfahren zur Früherkennung.
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- KOHORTENSTUDIEKohortenstudie
Deep Learning-Modelle sagen das Risiko für Alzheimer bei kognitiv gesunden älteren Menschen voraus
Forscher haben künstliche Intelligenz-Modelle entwickelt, die vorhersagen, welche gesunden älteren Menschen an Alzheimer erkranken werden, und dabei Genauigkeitsraten von 82-83 % unter Verwendung leicht beschaffbarer Frühindikatoren erreicht.
J1 QuelleJournal of Alzheimer's disease : JADDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 1. Februar 2026 - EXPERTENMEINUNG — ÜBERBLICKSARBEITExpertenmeinung
Künstliche Intelligenz könnte die Alzheimer-Diagnose durch die Kombination von PET- und MRT-Scans verbessern
Forscher haben untersucht, wie künstliche Intelligenz zwei Methoden der Gehirnbildgebung – PET und MRT – kombiniert, um Ärzten zu helfen, Alzheimer von ähnlichen Erkrankungen zu unterscheiden, wenn frühe Symptome überlappen und die Diagnose schwierig ist.
Z1 QuelleZhonghua yi xue za zhiDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 27. Januar 2026