Diagnostik & Biomarker
Tests und Verfahren zur Früherkennung.
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- QUERSCHNITTSSTUDIEQuerschnittsstudie
Das Abfallbeseitigungssystem des Gehirns verlangsamt sich mit dem Alter und steht im Zusammenhang mit dem Stoffwechsel und dem Denken
Forscher haben 193 gesunde Erwachsene untersucht und festgestellt, dass sich das Abfallbeseitigungssystem des Gehirns mit dem Alter verlangsamt, was die Beziehung zwischen der metabolischen Gesundheit im Blut und der Gedächtnis- sowie Denkleistung beeinflusst.
T1 QuelleTranslational psychiatryDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 13. Juni 2026 - SYSTEMATISCHE ÜBERPRÜFUNGZulassungsreife EvidenzSystematische Übersichtsarbeit
Muster der Gehirnwellen zeigt vielversprechende Ansätze zur frühzeitigen Erkennung von Alzheimer
Eine Überprüfung von 28 Studien ergab, dass eine spezifische Gehirnwelle namens P300, die mit einfachen Elektroden gemessen wird, konsequent Unterschiede bei Menschen mit Alzheimer zeigt und möglicherweise eine frühere Diagnose unterstützen kann.
I1 QuelleInternational journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of PsychophysiologyDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 25. Mai 2026 - DIAGNOSTISCHE BIOMARKER-STUDIEFall-Kontroll-Studie
Test der Gehirnwellen zeigt vielversprechende Ansätze für eine gerechtere Alzheimer-Diagnose bei Frauen
In einer Studie mit 138 älteren Erwachsenen verbesserte die Hinzunahme von Gehirnwellenmessungen während einer Aufmerksamkeitsaufgabe die frühe Alzheimer-Erkennung bei Frauen von 63 % auf ein ausgewogeneres Niveau im Vergleich zu Männern.
A1 QuelleAlzheimer's & Dementia: TRCIDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 6. April 2026Volltext frei - DIAGNOSTISCHE STUDIE — FRÜHE VALIDIERUNGQuerschnittsstudie
Analyse der Gehirnwellen mit maschinellem Lernen unterscheidet Alzheimer-Patienten von gesunden Kontrollen
Forscher entwickelten ein Computer-Modell, das elektrische Gehirnaktivität analysierte, um zwischen 96 Alzheimer-Patienten und 147 gesunden Personen zu unterscheiden, mit Validierung in einer kleinen zusätzlichen Gruppe.
N1 QuelleNeuroimage. ReportsDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 1. März 2026Volltext frei - ALGORITHM-ENTWICKLUNGAndere Studienform
KI-Algorithmus erkennt Alzheimer-Krankheit anhand von Gehirnwellen mit 99,8% Genauigkeit
Forscher haben ein System der künstlichen Intelligenz entwickelt, das Gehirnwellenaufzeichnungen (EEG) analysiert, um die Alzheimer-Krankheit und ihre Stadien zu identifizieren, und dabei eine Genauigkeit von 99,8% in einer computergestützten Studie bestehender Daten erreicht.
S1 QuelleScientific reportsDiagnostik & Biomarkerveröffentlicht 1. Februar 2026Volltext frei