Computerwerkzeug identifiziert bestehende Medikamente, die bei Gehirnerkrankungen helfen könnten
Forscher haben ein Computerprogramm entwickelt, das einzelne Gehirnzellen analysiert, um FDA-zugelassene Medikamente zu finden, die für Alzheimer, Multiple Sklerose und Gehirnkrebs umgenutzt werden könnten, und dabei drei bestehende Methoden übertrifft.
Was die Forscher gemacht haben
Wissenschaftler haben scDrugLink erstellt, ein Computerprogramm, das untersucht, wie sich einzelne Gehirnzellen bei Erkrankungen wie Alzheimer, Multiple Sklerose und Glioblastom (einem aggressiven Gehirnkrebs) verhalten. Das Werkzeug durchsucht Datenbanken bestehender Medikamente, um solche zu finden, die gegen diese Erkrankungen wirken könnten, indem es die Wirkungen von Medikamenten mit Krankheitsmustern in spezifischen Zelltypen abgleicht.
Was das Werkzeug erreicht hat
Im Vergleich zu drei anderen rechnergestützten Methoden schnitt scDrugLink besser ab, wenn es darum ging, potenziell nützliche Medikamente zu identifizieren. Die Genauigkeitswerte lagen zwischen 0,63 und 0,72 bei standardisierten Leistungsmaßen. Die Methode war besonders gut darin, genau zu bestimmen, welche spezifischen Arten von Gehirnzellen jedes Medikament unterstützen könnte.
Was das für Patienten bedeutet
Dies ist eine sehr frühe Forschungsphase – ein rechnergestütztes Werkzeug, kein Behandlungsmittel. Die Computerprognosen müssen in Laborversuchen, dann in Tierversuchen und schließlich in klinischen Studien getestet werden, bevor ein Medikament zu den Patienten gelangen kann. Wenn jedoch erfolgreiche Medikamente durch diesen Ansatz gefunden werden, könnten sie potenziell schneller zu den Patienten gelangen als völlig neue Medikamente, da sie bereits für andere Erkrankungen zugelassen sind.
Wichtige Einschränkungen
Diese Studie hat nur Computerprognosen gegen andere Computerprognosen getestet. Keines der Medikamentenkandidaten wurde bisher in tatsächlichen Zellen, Tieren oder Patienten validiert. Der Weg von einer rechnergestützten Prognose zu einer bewährten Behandlung dauert in der Regel viele Jahre, und die meisten Kandidaten scheitern auf diesem Weg.